{"id":689,"date":"2026-10-15T09:00:00","date_gmt":"2026-10-15T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/cinco-contagens-dados-erp-antes-da-ia"},"modified":"2026-10-15T09:00:00","modified_gmt":"2026-10-15T09:00:00","slug":"cinco-contagens-dados-erp-antes-da-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/cinco-contagens-dados-erp-antes-da-ia","title":{"rendered":"Antes da IA, pede cinco contagens ao teu ERP"},"content":{"rendered":"

\u00abOs nossos dados est\u00e3o uma confus\u00e3o.\u00bb<\/p>\n

Se j\u00e1 tentaste falar de IA dentro da tua empresa, \u00e9 prov\u00e1vel que tenhas ouvido esta frase. Ou que a tenhas dito tu. \u00c0s vezes vem do parceiro do ERP, \u00e0s vezes do contabilista, \u00e0s vezes da pessoa que trata da fatura\u00e7\u00e3o h\u00e1 quinze anos. E quase sempre acaba com a conversa.<\/p>\n

O problema da frase n\u00e3o \u00e9 ser falsa. \u00c9 ser vaga. \u00abUma confus\u00e3o\u00bb n\u00e3o diz onde, nem quanto, nem se afeta a pergunta que querias fazer. Deixa-te com duas sa\u00eddas m\u00e1s. Avan\u00e7ar como se os dados estivessem bem e descobrir, ao terceiro m\u00eas de piloto, que as respostas n\u00e3o batem certo. Ou encomendar primeiro uma \u00ablimpeza de dados\u00bb sem fim \u00e0 vista.<\/p>\n

H\u00e1 uma terceira sa\u00edda, mais pequena e mais barata: trocar a frase por cinco n\u00fameros.<\/p>\n

\"Respons\u00e1vel<\/p>\n

Estar no in\u00edcio \u00e9 a norma, n\u00e3o um atraso<\/h2>\n

Primeiro, tira esse peso de cima. Se a tua empresa ainda anda a testar ferramentas aqui e ali, sem nada integrado na rotina, est\u00e1s em boa companhia. O estudo internacional da SAS com a IDC, feito junto de mais de 1.600 l\u00edderes em 28 pa\u00edses, coloca cerca de 70% das PME nos n\u00edveis experimental ou oportunista. N\u00e3o \u00e9 uma taxa portuguesa e n\u00e3o deve ser lida como tal. C\u00e1, o INE contou utiliza\u00e7\u00e3o de IA em 11,5% das empresas abrangidas pelo inqu\u00e9rito de 2025. Os n\u00fameros medem coisas diferentes, mas apontam para o mesmo lado: quase toda a gente est\u00e1 a come\u00e7ar.<\/p>\n

O mesmo estudo SAS\/IDC aponta quatro trav\u00f5es: dados dispersos, iniciativas desligadas umas das outras, falta de compet\u00eancias e aus\u00eancia de indicadores de retorno. O primeiro arrasta os outros. Um piloto que arranca sobre dados que ningu\u00e9m mediu n\u00e3o consegue provar retorno, porque quando a resposta sai errada ningu\u00e9m sabe se a culpa \u00e9 do modelo ou da ficha do cliente. O piloto morre, e a conclus\u00e3o fica a ser \u00aba IA n\u00e3o serve para n\u00f3s\u00bb.<\/p>\n

Porque \u00e9 que os dados decidem a resposta<\/h2>\n

Uma IA gen\u00e9rica, sem acesso aos teus sistemas, responde com o que soa plaus\u00edvel. Quando n\u00e3o sabe, preenche o vazio com uma frase convincente. \u00c9 isso a que se chama alucinar.<\/p>\n

Uma IA ligada ao teu ERP, s\u00f3 de leitura, n\u00e3o precisa de adivinhar: vai buscar os registos. Mas responde com o que l\u00e1 est\u00e1. Se o mesmo cliente existe em duas fichas, a pergunta \u00abquanto nos deve a Ferragens Silva?\u00bb devolve metade da d\u00edvida, sem nenhum erro t\u00e9cnico. A consulta est\u00e1 certa. O retrato \u00e9 que est\u00e1 incompleto.<\/p>\n

Por isso um bom assistente mostra de onde vem cada n\u00famero e avisa quando encontra \u00abduas fichas com este NIF\u00bb, em vez de as juntar em sil\u00eancio. S\u00f3 que nem o melhor assistente avisa sobre um problema que n\u00e3o procurou. Saber antes de come\u00e7ar onde est\u00e3o os buracos \u00e9 trabalho teu. E \u00e9 pouco trabalho.<\/p>\n

As cinco contagens<\/h2>\n

Pede ao parceiro do ERP, ou a quem administra o PHC, Sage, Primavera ou Artsoft, cinco n\u00fameros. N\u00fameros, n\u00e3o listas. Para cada um, pede tamb\u00e9m o total de refer\u00eancia, para perceberes a propor\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

1. Clientes ativos sem NIF.<\/strong> O NIF \u00e9 a chave que liga o cliente aos documentos, \u00e0 contabilidade e ao SAF-T. Sem ele, qualquer pergunta por cliente fica dependente do nome, e um nome muda com uma v\u00edrgula. Exclui da contagem o NIF gen\u00e9rico de consumidor final (999999990): isso n\u00e3o \u00e9 um erro, \u00e9 a regra.<\/p>\n

2. NIF repetido em mais de uma ficha.<\/strong> \u00c9 o caso da Ferragens Silva. Nem toda a repeti\u00e7\u00e3o \u00e9 erro: h\u00e1 empresas com fichas separadas para filiais ou moradas de entrega, de prop\u00f3sito. Por isso a contagem tem duas partes: quantos NIF aparecem repetidos e quantas fichas envolvem. \u00c9 a que mais pesa nas perguntas do dono: saldos, fatura\u00e7\u00e3o por cliente, prazos de pagamento.<\/p>\n

3. Artigos ativos sem fam\u00edlia.<\/strong> \u00abQuanto vendemos de ferramentas el\u00e9tricas este trimestre?\u00bb s\u00f3 soma o que est\u00e1 classificado como tal. Um artigo sem fam\u00edlia desaparece da resposta sem deixar rasto. Pesa nas perguntas do comercial e de quem compra.<\/p>\n

4. Artigos com a mesma designa\u00e7\u00e3o em c\u00f3digos diferentes.<\/strong> O armaz\u00e9m conhece isto de cor. Duas refer\u00eancias para o mesmo parafuso, uma criada h\u00e1 anos, outra criada pelo colega novo. O stock fica partido em dois e \u00abquantos temos?\u00bb responde com metade. Esta contagem \u00e9 aproximada, porque designa\u00e7\u00f5es ligeiramente diferentes escapam. Mas d\u00e1 a ordem de grandeza.<\/p>\n

5. Clientes sem movimentos h\u00e1 mais de dois anos.<\/strong> N\u00e3o \u00e9 um erro, \u00e9 ru\u00eddo. Infla a resposta a \u00abquantos clientes temos?\u00bb e enche de nomes antigos a lista de \u00abclientes que deixaram de comprar\u00bb. Saber quantos s\u00e3o obriga-te a definir o que \u00abcliente\u00bb quer dizer nas tuas perguntas.<\/p>\n

\"Operador<\/p>\n

Porque n\u00fameros, e n\u00e3o listas<\/h2>\n

H\u00e1 tr\u00eas raz\u00f5es pr\u00e1ticas.<\/p>\n

Uma contagem n\u00e3o tira dados de clientes da empresa. \u00ab21\u00bb n\u00e3o \u00e9 um dado pessoal. Uma folha de Excel com 21 nomes, NIF e telefones \u00e9. Para este diagn\u00f3stico n\u00e3o precisas de mais do que o n\u00famero.<\/p>\n

\u00c9 uma consulta de leitura simples, feita por regras, dentro do pr\u00f3prio ERP. N\u00e3o precisa de IA, n\u00e3o precisa de licen\u00e7as novas, n\u00e3o altera nada. Se o parceiro cobrar, pede or\u00e7amento para isto e s\u00f3 para isto.<\/p>\n

E uma lista convida a corrigir j\u00e1. Corrigir agora \u00e9 precisamente o que n\u00e3o queres: ainda n\u00e3o escolheste a primeira pergunta, por isso ainda n\u00e3o sabes quais os dados que importam.<\/p>\n

Duas defini\u00e7\u00f5es antes de pedir: o que conta como \u00abativo\u00bb (quase todos os ERP t\u00eam um estado de inativo ou bloqueado) e a data da contagem. Sem isso, os n\u00fameros do m\u00eas que vem n\u00e3o s\u00e3o compar\u00e1veis com os de hoje.<\/p>\n

Um email curto chega:<\/p>\n

\n

Preciso de cinco contagens da nossa base, sem listas nem dados de clientes, \u00e0 data de hoje:<\/p>\n

    \n
  1. clientes ativos sem NIF, excluindo consumidor final, e o total de clientes ativos;<\/li>\n
  2. NIF que aparecem em mais de uma ficha, e quantas fichas envolvem;<\/li>\n
  3. artigos ativos sem fam\u00edlia, e o total de artigos ativos;<\/li>\n
  4. designa\u00e7\u00f5es repetidas em c\u00f3digos diferentes, e quantos c\u00f3digos envolvem;<\/li>\n
  5. clientes sem nenhum documento nos \u00faltimos dois anos.
    \n\u00c9 s\u00f3 leitura, n\u00e3o \u00e9 para corrigir nada. Diz-me o que implica em tempo e custo.<\/li>\n<\/ol>\n<\/blockquote>\n

    Um exemplo: a distribuidora que ia come\u00e7ar pelo s\u00edtio errado<\/h2>\n

    O exemplo \u00e9 inteiramente fict\u00edcio<\/strong>. Serve para mostrar o racioc\u00ednio, n\u00e3o para apresentar resultados de um cliente.<\/p>\n

    Uma distribuidora de materiais de constru\u00e7\u00e3o, 18 pessoas, Primavera. O dono queria come\u00e7ar pelo que mais lhe interessa: vendas por fam\u00edlia de produto, m\u00eas a m\u00eas, perguntadas pelo WhatsApp. Antes disso, pediu as cinco contagens.<\/p>\n

    | Contagem | Resultado | Total de refer\u00eancia |
    \n|—|—|—|
    \n| Clientes ativos sem NIF | 21 | 1.150 clientes ativos |
    \n| NIF repetidos | 14 NIF, em 31 fichas | 1.150 clientes ativos |
    \n| Artigos ativos sem fam\u00edlia | 486 | 3.400 artigos ativos |
    \n| Designa\u00e7\u00f5es repetidas | 120 designa\u00e7\u00f5es, em 265 c\u00f3digos | 3.400 artigos ativos |
    \n| Clientes sem movimentos h\u00e1 2 anos | 390 | 1.150 clientes ativos |<\/p>\n

    O lado dos clientes est\u00e1 razo\u00e1vel. 21 sem NIF \u00e9 menos de 2%. Os 14 NIF repetidos incluem, de certeza, algumas filiais leg\u00edtimas.<\/p>\n

    O lado dos artigos n\u00e3o. 486 artigos sem fam\u00edlia \u00e9 um em cada sete. A pergunta preferida do dono ia dar valores sistematicamente baixos, sem que ningu\u00e9m percebesse porqu\u00ea. Tr\u00eas meses depois, a conclus\u00e3o seria \u00aba IA engana-se\u00bb. N\u00e3o se enganava: estava a somar exatamente o que lhe deram.<\/p>\n

    A decis\u00e3o foi come\u00e7ar pelas perguntas sobre clientes. \u00abQuanto fatur\u00e1mos \u00e0 empresa X este ano?\u00bb \u00abO que tem em aberto e h\u00e1 quanto tempo?\u00bb \u00abQuem n\u00e3o compra h\u00e1 90 dias?\u00bb Os 14 NIF repetidos reveem-se \u00e0 m\u00e3o, assinalando as filiais que s\u00e3o para manter. Os 390 clientes parados resolvem-se com uma defini\u00e7\u00e3o escrita e acordada: para estas perguntas, cliente ativo \u00e9 quem teve um documento nos \u00faltimos 24 meses.<\/p>\n

    As vendas por fam\u00edlia ficam para o segundo caso, depois de quem \u00e9 respons\u00e1vel pelos artigos classificar os 486. A IA at\u00e9 pode sugerir fam\u00edlias a partir das designa\u00e7\u00f5es, mas a aprova\u00e7\u00e3o \u00e9 de uma pessoa.<\/p>\n

    Repara que n\u00e3o h\u00e1 aqui um limiar universal do tipo \u00ababaixo de 5% est\u00e1 bom\u00bb. O teste \u00e9 outro: a primeira pergunta que queres fazer depende deste campo? Um em cada sete artigos sem fam\u00edlia \u00e9 irrelevante para saldos de clientes. Catorze NIF repetidos s\u00e3o graves se um deles for o teu maior cliente.<\/p>\n

    \u00abMas a IA n\u00e3o percebe sozinha que \u00e9 o mesmo cliente?\u00bb<\/h2>\n

    Pode sugerir. Um modelo de linguagem \u00e9 bom a reparar que \u00abFerragens Silva, Lda.\u00bb e \u00abFerrag. Silva Lda\u00bb s\u00e3o provavelmente a mesma empresa. Mas \u00abprovavelmente\u00bb \u00e9 exatamente o que n\u00e3o queres numa resposta sobre quanto te devem. Um assistente que junta fichas por palpite acaba, um dia, por juntar duas empresas diferentes com nomes parecidos. E ningu\u00e9m d\u00e1 por isso.<\/p>\n

    A regra segura \u00e9 simples. O assistente l\u00ea, mostra e avisa. A corre\u00e7\u00e3o faz-se no ERP, por quem \u00e9 respons\u00e1vel pela ficha, depois de confirmar.<\/p>\n

    Outras duas obje\u00e7\u00f5es aparecem sempre.<\/p>\n

    \u00abO nosso ERP \u00e9 recente, o parceiro diz que est\u00e1 tudo bem.\u00bb \u00d3timo. As contagens confirmam-no de forma barata. Uma boa not\u00edcia tamb\u00e9m \u00e9 informa\u00e7\u00e3o, e passa a ser uma afirma\u00e7\u00e3o com n\u00fameros.<\/p>\n

    \u00abE se os n\u00fameros forem maus em todo o lado?\u00bb Ent\u00e3o ficaste a saber numa semana, e n\u00e3o ao terceiro m\u00eas de piloto. Escolhe uma primeira pergunta mais estreita na \u00e1rea menos m\u00e1, ou faz do primeiro projeto a corre\u00e7\u00e3o de um \u00fanico campo. Continua a ser pequeno e mensur\u00e1vel.<\/p>\n

    Como medir e quando repetir<\/h2>\n

    As cinco contagens s\u00e3o o teu ponto de partida. Repete-as daqui a um m\u00eas, com as mesmas defini\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

    Se os NIF repetidos passaram de 14 para 3, a corre\u00e7\u00e3o foi feita. Se subiram, algu\u00e9m continua a criar fichas sem verificar se o cliente j\u00e1 existe. Isso \u00e9 um problema de processo, n\u00e3o de IA, e \u00e9 bom sab\u00ea-lo antes de culpar a ferramenta.<\/p>\n

    Depois, junta as medidas do primeiro caso. Quanto tempo demorava a obter a resposta antes e quanto demora agora, contando a verifica\u00e7\u00e3o. Quantas respostas vieram acompanhadas de um aviso sobre os dados. Quantas vezes deixaste de pedir o mesmo mapa a algu\u00e9m.<\/p>\n

    H\u00e1 tamb\u00e9m uma quest\u00e3o de calend\u00e1rio. Estamos a meio de outubro, faltam 76 dias para o fim do ano e novembro e dezembro trazem o pico da Black Friday e do Natal. Pedir cinco contagens agora quase n\u00e3o pesa na equipa e deixa a primeira pergunta escolhida para quando o pico passar. Se fores \u00e0 apresenta\u00e7\u00e3o do programa PME Digital+ no NERLEI, em Leiria, a 20 de outubro, levar estes cinco n\u00fameros \u00e9 uma forma de tornar a conversa concreta. O programa fala de diagn\u00f3stico e prepara\u00e7\u00e3o antes de investir, n\u00e3o de financiar software, e conv\u00e9m ler as condi\u00e7\u00f5es antes de contar com ele.<\/p>\n

    \"Dono<\/p>\n

    Onde entra a Leiritech<\/h2>\n

    Constru\u00edmos acesso conversacional ao ERP: fazes perguntas em portugu\u00eas, pelo WhatsApp ou por uma consola, e as respostas saem dos teus pr\u00f3prios dados. S\u00f3 de leitura: o assistente n\u00e3o emite, n\u00e3o altera, n\u00e3o apaga. Auditado: cada resposta guarda a pergunta, a consulta feita e a origem dos n\u00fameros.<\/p>\n

    Temos uma camada sem\u00e2ntica j\u00e1 preparada para PHC, Sage, Primavera e Artsoft. \u00c9 o mapa entre palavras do neg\u00f3cio, como \u00abcliente\u00bb, \u00abfam\u00edlia\u00bb ou \u00abem aberto\u00bb, e os campos de cada ERP. Quando a vers\u00e3o e os acessos s\u00e3o compat\u00edveis, isso encurta o arranque para horas, n\u00e3o meses. O que nenhuma camada sem\u00e2ntica faz \u00e9 inventar a fam\u00edlia que falta num artigo, ou decidir qual das duas fichas da Ferragens Silva \u00e9 a certa. \u00c9 por isso que as cinco contagens v\u00eam primeiro.<\/p>\n

    Pede os cinco n\u00fameros esta semana. Se quiseres ajuda a l\u00ea-los, ou a escolher a primeira pergunta a partir deles, fala connosco em leiritech.pt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    \u00abOs nossos dados est\u00e3o uma confus\u00e3o\u00bb n\u00e3o \u00e9 um diagn\u00f3stico. Cinco n\u00fameros do teu ERP dizem onde a IA pode come\u00e7ar j\u00e1 e onde ainda vai errar.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":686,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[368],"tags":[676,422,5,878,397,879,427],"class_list":["post-689","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-literacia-em-ia-para-pme","tag-assistente-erp-whatsapp","tag-clientes-duplicados-erp","tag-ia-para-pme","tag-nif-duplicado-phc-primavera","tag-por-onde-comecar-com-ia-2","tag-preparar-dados-para-inteligencia-artificial","tag-qualidade-de-dados-erp"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/689","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=689"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/689\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/686"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=689"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/leiritech.pt\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}